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智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。它被认为是解决日趋恶化的城市交通问题行之有效的途径，是未来交通系统的发展方向。在国外，日本的智慧道路系统、欧洲的绿色智能交通、美国的智能驾驶战略都是智能交通发展的有效实践。其中，大数据分析功不可没。 人还没到，信息先到，你要去的那条路堵没堵车，提前就能知道。 四川省测绘地理信息局局长马赟告诉记者。交通技术的进步日新月异，过去靠人在地面指挥，后来坐在监视大屏幕前监控，现在实现了自动监测、有异动时自动报警。交通信息服务正在向着智能化方向迈进，电子站牌、动态导航仪、电子不停车收费系统等也逐渐走进大众生活。 今年 五一 小长假时，不少外出的游客都感受到了大数据信息及时推送的服务，在景区人流量监测、省市高速城市道路路况播报、道路拥堵提示等。 五一 节前，就可依托大数据分析能力，提前预判了哪条高速路在什么时间段交通流量大，会造成拥堵。在智能交通领域，大数据在疏导交通、提高管理决策能力等方面的作用越来越凸显。 通过大数据分析，找出交通规律，为交通出行提供优质服务是未来的发展趋势。5月4日，交通部发布了关于开展全国道路运政管理信息系统互联互通工作的通知，将尽快实现跨区域、跨部门数据共享与业务协同，更好提升道路运输行业的服务、监管和决策水平。预计从今年5月初到明年底，完成从数据整合到应用提升的全阶段工作。

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